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特朗普正式上台了
一上台
就一口氣撤銷了80多項拜登政府的行政命令
其中有一項政策
是為了減少AI對消費者、工人還有國家安全帶來的風險
但現在的美國
已經可以從監管層面上無視這些風險
開始狂飆了
毫無疑問
世界AI格局將被重塑
而中美兩國的AI競賽
也一定會進入一個更加白熱化的狀態

那麽現在
中美AI差距到底還有多大？
還是要從AI三要素
也就是數據、算力、算法這三方面來看

在數據方面
之前我說
美國的優勢是能夠輕松獲取到來自世界各地的
龐大的互聯網數據
而且英文數據的總量、質量都更高
但現在情況已經完全不同了
首先是中國領先的制造業和實體經濟
正在不斷用高質量的行業私有數據
反哺AI行業
此外，
馬斯克、還有黃仁勳在最近的演講中都提到了一個觀點
現在人類積累的所有知識
在去年就已經被AI訓練用完了
也就是說
中美在數據方面
已經站在了同一起跑線上

在算力方面
美國靠著英偉達在算力領域的壟斷地位
掌握了全球最強大的AI硬件資源
而且AI芯片出口限制令還在持續
我們還是被卡了脖子
但另一方面
這也加速了國產芯片的替代
去年上半年
國產芯片日產量超過11億顆
平均每小時有5000萬顆芯片在中國誕生
集成電路產業的出口總額增長25.8%
超越了手機和汽車
成為了全球增速第一的產業
根據中國信通院的數據
中美算力總規模的差距
已經縮小到了5%以內
對其他國家和地區形成了降維打擊
所以
美國雖然在算力上暫時領先
但我們也在不斷縮小差距

在算法方面
客觀來說
AI領域絕大多數的理論創新
包括過去的卷積神經網絡
現在的大模型
都是由美國人完成的
但我要告訴大家
我們已經走出了一條完全不同的路
那就是“應用為王”
現在AI領域有一個很明顯的趨勢
那就是大家已經不會單純地比模型參數
或者刷榜分數了
業界現在最關注的是
誰家大模型更好用？
誰的產品生態更完善？
誰在開源方面做得更好？
中國的消費者市場很龐大
我們很擅長通過應用場景來推動算法的叠代升級
在各領域建立算法的優勢
當行業把自己的私有數據、行業經驗和應用場景與AI結合起來
也會反過來對AI技術形成巨大的牽引力
紮克伯格最近就點名表揚了國產大模型DeepSeek
說他們擁有相當先進的技術
並且就在今天
DeepSeek又推出了最新的開源模型
性能直逼o1
震動了整個AI圈
月之暗面、智譜、星火等等國產大模型廠商
也都在井噴式地發布新模型
可以說
國產AI在春節前夕的突圍
給以OpenAI為代表的海外廠商狠狠上了一波壓力
AI 發展的世界坐標
正在被重新定義