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據北京商報報導，隨著內地平台經濟的崛起，大數據「殺熟」似乎已經成了潛規則。不少消費者在一些互聯網廠商成為老用戶後，被平台實行價格歧視，發現優惠券反而變少、充值會員減免額度減小等。 3月1日，北京市消協發布的網際網路消費大數據「殺熟」問題調查結果顯示，超八成受訪者認為大數據「殺熟」現象非常普遍或普遍，同時86.91%的受訪者表示有過被大數據「殺熟」的經歷。 當中，網路購物成為大數據「殺熟」重災區，其次是在線旅游、外賣和網約車。82.44%的受訪者表示在網路購物過程中遭遇過大數據「殺熟」，76.85%的受訪者在在線旅游消費中遇到，而網路外賣（66.96%）和網路打車（63%）消費過程中遭遇此狀況的受訪者均達到六成多。 大數據「殺熟」行為通常包含收集數據進行用戶畫像、以及根據畫像對用戶進行區別對待兩個階段。相關律師則表示，嚴防大數據「殺熟」的主要難點在於，各公司各平台內部的數據資料往往難以被有關部門監察到，公司員工也因簽署保護商業機密條款、電腦被監控等原因不會向有關部門舉報。 據報道，今日國家網信辦等四部門亦聯合發布的《網際網路信息服務演算法推薦管理規定》亦正式施行，規定演算法推薦服務提供者不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等；不得根據消費者的偏好、交易習慣等特徵，利用演算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。