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在北京郊外的一個智能養牛場里，奶牛发情的「奧秘」成為了可以被精確執行的代碼。 通過攝像頭結合 AI 算法，人們可以監控奶牛的健康、生理周期、位置等信息，進而提升奶牛的发情檢出率，縮短胎間距，提升繁殖效率。同時，通過在牛場通道部署深度傳感器等智能設備，牛的身體健康狀況也會按時反饋給飼養員。終於，飼養員可以實現足不出戶式的「遠程養牛」。而這些其實都始於「豬臉識別」。 李佳隆回憶起做「豬臉識別」的緣由。當時，在京東負責算法研究的他，在 2017 年的時候，接到了保險部門的需求——有的養殖戶會為家里的少數豬上保險，而不論總體中的哪一只死掉，都會找到保險公司理賠，這里面可能存在一些「騙保」行為。 過去，傳統的形式是在家禽身上打個標記，但這些標記是可以被人為改變的。為了避免這種現象，公司希望他們用生物的面部識別技術，精準識別每一頭豬。圍繞「豬臉識別」的生意就這麽開始了。 團隊发現，除了用 AI 服務於保險業務，養殖場里面存在更多可以提升的地方。於是，2018 年 4 月，李佳隆和團隊完全進駐到了養豬場里，「像飼養員一樣去養、去喂」。從寫字樓到養豬場，他們逐漸適應了夾雜著各種氣味、水汽、氨氣濃度極高的環境，不變的是都要「寫代碼」。 代碼的價值在 2018 年 10 月得到了證明，「我們第一次拿到了千萬級的訂單。」「豬臉識別」也迅速延展到了「牛臉識別」、水產養殖等領域。李佳隆說。 除了京東，程序員「下鄉」的故事，同樣发生在華為、騰訊、阿里巴巴等科技公司的身上。給母豬做護理、給奶牛催情、種地收割等相關的「農活」，正逐漸變成由一群「理工男」來主導。 實際上，互聯網養豬、養牛並不是個新鮮話題。無論是蔬菜水果還是豬牛家禽，農產品正在向工業品靠攏，更多地誕生於可控的數字化生產線。根據 Clear Strategy 发布的《2020 智慧農業戰略報告》預測，到 2020 年，智慧農業總目標市場將達到 270 億美元。 未來，智能農場的崛起，勢必會擠壓中小養殖戶的生存空間。但是可以預見，無論是提供技術方案，還是銷售渠道上，亦或是共同打造農產品品牌，電商平台在農業產業上遊資源的布局、爭奪上將更加密集、激烈。