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文生視頻AI工具Sora橫空出世，贏得一片讚美之聲，更被業界推崇為「世界模擬器」（World Simulator），即可準確展現真實物質的運動規律。必須要承認，Sora不僅在時長上實現了突破，並在視頻流暢度、光影處理等方面均取得大幅進步。這也是為什麼，每次AI工具迭代都會引發一波「失業恐慌」。就在年初，IMF（國際貨幣基金組織）還發布報告指出，全球近40%的就業崗位會受到人工智能的影響。 不過，現行AI技術的底層理論─人工神經網絡（Artificial Neural Network），只是通過二進制方式模仿大腦神經的決策流程。也就是說，包括Sora在內的所有AI工具，貌似理解物質世界，但僅是「濫竽充數」。　　 早在1950年，英國科學家艾倫•圖靈就提出一個標準，用來評判機器是否達到人工智能的水平。機器A被關在房間中，與屋外的人類B通過文字交流。如果人類B無法分辨房間內是人類還是機器，則機器A通過了「圖靈測試」。當我們認真觀看Sora的演示視頻時會發現，如果只是聚焦單一物體，呈現出的運動效果非常優秀，但如果兩個物體之間產生接觸，Sora就無法準確模擬出真實的物理規律，如吹滅蠟燭。 這是因為GPT模型只能處理信息的相關性，而無法掌握物理的因果律。受此影響，Sora生成的AI視頻「局部合理、整體荒謬」，極大地降低了自身的可靠性及穩定性。這一問題是由技術缺陷所致，靠算力和數據無法從根本上彌補。也因此，未來讓我們丟掉工作的，只會是熟練使用AI工具的同事，而非AI本身。